Private AI in crypto: analyse van zeven posities binnen het narratief

Het private AI narratief draait om één fundamentele observatie. Centrale AI-platforms zoals OpenAI, Anthropic en Google verwerken miljarden prompts per dag, en in vrijwel elk geval ziet de provider exact wat de gebruiker invoert. Voor een groeiende groep gebruikers, ontwikkelaars en bedrijven is dat een probleem dat ze niet contractueel willen oplossen, maar architecturaal. Crypto biedt twee dingen die centrale providers structureel niet kunnen leveren: gedecentraliseerde infrastructuur waarin geen enkele partij de data ziet, en token-incentives die ontwikkelaars en compute-providers samenbrengen zonder tussenkomst van een platform.

Het narratief splitst zich grofweg in twee lagen. De toepassingslaag (Venice, OpenServ) richt zich op de eindgebruiker en developer met privacy-eerste AI-producten. De infrastructuurlaag (Bittensor, NEAR, Phala, Zama) levert de onderliggende rails: compute, inferentie, cryptografie en model-marketplaces. Een goed gespreide private AI portefeuille bevat exposure aan beide lagen, want het is nog niet duidelijk waar de meeste waarde uiteindelijk wordt opgeslokt.

Hieronder een analyse van zeven posities, opgesplitst tussen HOLD en watchlist, met focus op visie, omzet, token-vraagdrijvers, waardering en risico's.

---

HOLD posities

Venice AI ($VVV)

Visie. Venice positioneert zich als de privacy-eerste alternatief voor ChatGPT, met als kernbelofte dat zelfs Venice zelf niet kan zien wat gebruikers vragen. Het platform aggregeert top open-source modellen (Claude 4.5, GPT-5.2, Flux 2) en draait die op een gedecentraliseerd GPU-netwerk. Founder Erik Voorhees (eerder ShapeShift) heeft een lange staat van dienst in crypto, en Venice heeft per februari 2026 meer dan 33 miljoen VVV tokens verbrand, oftewel 42,8% van de oorspronkelijke supply.