De bottleneck van 2027

Elke keer dat je een AI-model een vraag stelt, stroomt er data. Niet een beetje data. Enorme hoeveelheden, voortdurend, tussen duizenden chips tegelijk. Die data beweegt, van chip naar chip, van rack naar rack, van cluster naar cluster. En de infrastructuur die dat mogelijk maakt staat op het punt fundamenteel te veranderen.


De reden is koper. Jarenlang was koper het antwoord voor het doorsturen van elektrische signalen in datacenters. Goedkoop, betrouwbaar, overal beschikbaar. Maar bij de snelheden die moderne AI vereist, bij 800 gigabit per seconde en hoger, stuit koper op 3 gelijktijdige fysieke grenzen. Het verbruikt te veel energie. Het genereert te veel warmte. En het verliest bij grotere afstanden het signaal. De industrie noemt dit de Copper Wall, en daar is nu een manier op gevonden om er doorheen te breken.


De oplossing is licht.


Fotonica, chips die data via lichtpulsen in plaats van elektronen transporteren, is de enige technologie die de bandbreedte kan leveren die moderne AI vereist bij een acceptabel energieverbruik. Dat is de conclusie waar TSMC, Nvidia, Google, Microsoft en Amazon allemaal tot zijn gekomen. Nvidia investeerde begin 2026 $4 miljard in 2 optische componentleveranciers. Tower Semiconductor trok $920 miljoen uit voor meer fotonica-capaciteit, waarvan meer dan 70% al was voorverkocht voor de bouw klaar was. TSMC brengt in de tweede helft van 2026 een geïntegreerd fotonisch-pakketplatform op de markt.


Jensen Huang kondigde in maart 2026 tijdens GTC aan dat de volgende generatie Nvidia-supercomputer fotonica niet alleen inzet voor verbindingen tussen racks, maar voor verbindingen tussen GPU's in hetzelfde systeem. Licht wordt de taal waarmee chips met elkaar praten.